如何解读异方差检验的结果?（异方差检验结果怎么看）
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异方差性检验实验结论是什么
一是模型的设定偏误，主要指的是遗漏变量的影响。这样，遗漏的变量就进入了模型的残差项中。当省略的变量与回归方程中的变量有相关关系的时候，不仅会引起内生性问题，还会引起异方差。二是截面数据中总体各单位的差异。
主要看sig那里的，数值大于0.05，则差异不显著，相反，就是显著的，看sig，p0.05有统计学意义，再做一个两两组间的分析。
）图示检验法：①相关图分析。②残差图分析。由于异方差通常被认为是由于残差的大小随自变量的大小而变化，因此，可以通过散点图的方式来简单的判断是否存在异方差。
热膨胀系数测试仪分为哪几种？
1、热膨胀系数测试仪分为哪几种？——企业热膨胀系数测试仪分为高温卧式膨胀系数测试仪和低温立式膨胀仪系数测试仪。可以用热膨胀仪，耐驰、TA等公司都有专业的热膨胀系数测试仪，如耐驰的DIL402等，这种仪器的测试结果精度较高。
2、热膨胀系数测试仪分为哪几种？ —— 企业热膨胀系数测试仪分为高温卧式膨胀系数测试仪和低温立式膨胀仪系数测试仪。
3、热胀冷缩是几乎所有物体的基本性质。所有物质都是由基本粒子结构的，物质的粒子都是在运动的。
简述异方差检验的bp检验
1、其前一年的人均消费X2的回归。X2表示消费惯性。
2、white检验 怀特检验是最常用于检验异方差的方法。SPSSAU中会自动输出怀特检验结果。BP检验 除此之外，也可用BP检验结果判断，SPSSAU中会自动输出此结果。如果BP结果与white检验结果出现矛盾，建议以怀特检验结果为准。
3、最小二乘估计。异方差。最小二乘残差图解释异方差。Breusch-Pagan检验（B-P检验）和White检验（怀特检验）检验特定方差函数的异方差性。稳健标准差和加权最小二乘法对特定方差函数的异方差性的修正。
4、异方差检验主要有三种方法 1）图示检验法：①相关图分析。②残差图分析。由于异方差通常被认为是由于残差的大小随自变量的大小而变化，因此，可以通过散点图的方式来简单的判断是否存在异方差。
异方差性问题如何处理?
1、解决异方差问题一般有三种办法，分别是 数据处理（取对数） 、 Robust稳健标准误回归 和 FGLS法 ；三种办法可以同时使用去解决异方差问题。
2、运用对数变换法处理异方差性的方法：针对连续且大于0的原始自变量X和因变量Y，进行取自然对数（或10为底对数）操作，如果是定类数据则不处理。取对数可以将原始数据的大小进行‘压缩’，这样会减少异方差问题。
3、检验异方差性的方法有： 1）图示检验法。①相关图分析。②残差图分析。 2）Goldfeld - Quandt 检验法。 3）怀特(white) 检验。 4）帕克检验（ Park test ) 和格里奇检验（ Glejser test）。
面板数据异方差检验结果怎么看
主要看sig那里的，数值大于0.05，则差异不显著，相反，就是显著的，看sig，p0.05有统计学意义，再做一个两两组间的分析。
横向为大方差数据的自由度，纵向为小方差数据的自由度。根据查询相关公开信息显示，f检验结果整张表均为方差值，大方差的数据为横向，小方差的数据为纵向。F检验又叫方差齐性检验，在两样本t检验中要用到F检验。
右上角会显示命令名称和版本信息。 左侧第一列为文中的“W”，代表工具变量的数量。 左侧第二列为文中的“J”，代表内生解释变量的数量。 左侧第三列为文中的“T”，代表样本数量。
异方差检验主要有三种方法 1）图示检验法：①相关图分析。②残差图分析。由于异方差通常被认为是由于残差的大小随自变量的大小而变化，因此，可以通过散点图的方式来简单的判断是否存在异方差。