鲁棒性和稳定性的差异 系统鲁棒性与稳定性
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鲁棒性的定义
1、“鲁棒性”的定义是系统或者算法在不同的情况下，仍能够保持稳定和可靠的能力。鲁棒是Robust的音译，也就是健壮和强壮的意思。“鲁棒性”的定义是系统或者算法在不同的情况下，仍能够保持稳定和可靠的能力。
2、鲁棒性是英文是robustness的音译，其实是稳健性或稳定性的意思，反映为稳定性更好。鲁棒性一般用来描述某个东西的稳定性，就是说在遇到某种干扰时，这个东西的性质能够比较稳定。
3、所谓“鲁棒性”，是指控制系统在一定（结构，大小）的参数摄动下，维持某些性能的特性。根据对性能的不同定义，可分为稳定鲁棒性和性能鲁棒性。以闭环系统的鲁棒性作为目标设计得到的固定控制器称为鲁棒控制器。
4、所谓“鲁棒性”，是指控制系统在一定（结构，大小）的参数摄动下，维持其它某些性能的特性。根据对性能的不同定义，可分为稳定鲁棒性和性能鲁棒性。以闭环系统的鲁棒性作为目标设计得到的固定控制器称为鲁棒控制器。
鲁棒性的优缺点和应用领域
1、高鲁棒性就是指系统或者网络很健壮，很稳健。鲁棒是Robust的音译，也就是健壮和强壮的意思。它也是在异常和危险情况下系统生存的能力。
2、对鲁棒性的研究主要限于线性定常控制系统，所涉及的领域包括稳定性、无静差性、适应控制等。
3、优点：（1）具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。
4、计算时间少，鲁棒性高等都是它的优点。在现在的工作中，遗传算法（1972年提出）已经不能很好的解决大规模计算量问题，它很容易陷入“早熟”。常用混合遗传算法，合作型协同进化算法等来替代，这些算法都是GA的衍生算法。
5、函数优化 函数优化是遗传算法的经典应用领域，也是遗传算法进行性能评价的常用算例，许多人构造出了各种各样复杂形式的测试函数：连续函数和离散函数、凸函数和凹函数、低维函数和高维函数、单峰函数和多峰函数等。
6、鲁棒性包括稳定鲁棒性和品质鲁棒性。一个控制系统是否具有鲁棒性，是它能否真正实际应用的关键。因此，现代控制系统的设计已将鲁棒性作为一种最重要的设计指标。
鲁棒性是什么意思?一般有什么用途?
鲁棒是Robust的音译，也就是健壮和强壮的意思。它是在异常和危险情况下系统生存的能力。比如说，计算机软件在输入错误、磁盘故障、网络过载或有意攻击情况下，能否不死机、不崩溃，就是该软件的鲁棒性。
鲁棒是Robust的音译，也就是健壮和强壮的意思。它也是在异常和危险情况下系统生存的能力。比如说，计算机软件在输入错误、磁盘故障、网络过载或有意攻击情况下，能否不死机、不崩溃，就是该软件的鲁棒性。
“鲁棒性”的定义是系统或者算法在不同的情况下，仍能够保持稳定和可靠的能力。鲁棒是Robust的音译，也就是健壮和强壮的意思。“鲁棒性”的定义是系统或者算法在不同的情况下，仍能够保持稳定和可靠的能力。
高鲁棒性就是指系统或者网络很健壮，很稳健。鲁棒是Robust的音译，也就是健壮和强壮的意思。它也是在异常和危险情况下系统生存的能力。
鲁棒是Robust的音译，也就是健壮和强壮的意思。它是在异常和危险情况下系统生存的关键。比如说，计算机软件在输入错误、磁盘故障、网络过载或有意攻击情况下，能否不死机、不崩溃，就是该软件的鲁棒性。
鲁棒性与可靠性有什么区别?
鲁棒性是可靠性的一部分。可靠性分成2个部分，鲁棒性和耐久性。
鲁棒性和稳定性到底有什么区别 二者区别：鲁棒性即稳健性，外延和内涵不一样；稳定性只做本身特性的描述。
软件可靠性和硬件可靠性本质区别在于：后者为物理机理的衰变和老化所致，而前者是由于设计和实现的错误所致。故软件的可靠性必须在设计阶段就确定，在生产和测试阶段再考虑就困难了。
鲁棒性，是指你可以设定一个鲁棒界（可以2范数也可以是无穷范数），只要系统在这个界内就是稳定的；两者其实是包含关系。鲁棒性能包括：信号跟踪、干扰抑制、响应性和最优性等动态性能，其中稳定性仅仅是其前提条件。
鲁棒性和稳定性的区别如下：鲁棒性即稳健性，外延和内涵不一样。稳定性只做本身特性的描述。鲁棒性指一个具体的控制器，如果对一个模型族中的每个对象都能保证反馈系统内稳定，那么就称其为鲁棒稳定的。
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