连续随机变量的概率分布函数 连续性随机变量概率分布
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设X是连续型随机变量,它的概率分布函数Fx(x)是概率吗?两者有什么关系...
对连续性随机变量，概率密度函数f(x)严格意义上不是概率，而是概率的密度，它与横轴之间的面积才表示概率；概率分布函数的定义是F(x)=P{X≤x}，可以看出，它表示的就是概率，是X取值小于x的概率。
(2)X为连续随机变量时，概率密度函数为f(x)不是概率，则其概率分布函数Fx(X)=∫(-∞，x)f(x)dx，是概率。其关系是f(x)=[Fx(X)]，即f(x)是概率函数Fx(X)的一阶导函数。(3)，X~N(μ，δ)。
概率分部函数是概率，某点的概率分部函数值表示分部在负无穷到这个值的区间内的概率；密度就不是啦，它是概率分部函数关于分布值的导数，反应的是分布值点附近的强度。
X是随机变量，f(x)是概率密度函数，F（x）是分布函数。比如掷色子，X就是1到6，F（x）就表示X=x的这一事件（不一定是基本事件）的概率。f（x）就是F（x）的导数。
连续型随机变量的分布函数和概率密度都是连续的?
故而，随机变量的分布函数对所有类型的随机变量都适合，包括离散型与连续型。
不一定是连续函数。连续型随机变量指的是连续取值的随机变量，比如在[0，1]上每个数都有可能取，就可以说是连续型随机变量，这和密度函数连续与否无关。
连续型随机变量，连续的是变量可以取值的范围。比方说在区间[0，1]内的一个连续型随机变量x，那么x可能取这个区间的任何一个值，这个取值范围是连续的。而与之对立的是离散型随机变量，就只能取一个一个孤立的点。
二维连续型随机变量的分布函数如何求
这个问题，你首先要明白二维随机变量的分布函数的定义，它表示落在(x， y)这个点左下方的概率；其次你要明白二维连续型随机变量的的定义，也就是用二重积分定义的；最后那就是高数问题，就是关于二重积分的计算问题了。
随机变量X和Y的联合分布函数是设(X，Y)是二维随机变量，对于任意实数x，y，二元函数：F(x，y) = P{(X=x) 交 (Y=y)} = P(X=x， Y=y)称为二维随机变量(X，Y)的分布函数。
联合分布函数 ：n维分布函数 ：定理1 联合分布函数的性质：二维随机变量也分为离散型和非离散型，如果它取值于平面上的一些离散的点，就称为二维离散型随机变量。下面两图分别给出二维离散型和连续型随机变量的概率分布。