海洋遥感图像的优化与增强(海洋遥感应用的局限性)

作者:admin 时间:2023-11-13 10:08:10 阅读数:7人阅读

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遥感图像处理

空间域法主要是在空间域直接对图像的灰度系数进行处理;频率域法是在图像的某种变化域内,对图像的变化系数值进行某种修正,然后通过逆变换获得增强图像。

遥感图像处理是指将获取的遥感数据进行分析、处理和解译的过程,以提取出图像中所包含的有用信息。遥感图像处理可以应用于各种领域,例如地质勘探、环境监测、城市规划、农业生产、测绘制图等等。

区别:数据源:遥感数字图像处理是针对遥感数据进行处理,这些数据是通过遥感卫星、飞机等获取的地球表面信息。而数字图像处理可以适用于各种类型的图像,包括遥感图像在内的其他图像数据,如摄影图像、医学图像等。

第二步:图像融合 将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术,使得处理后的影像既有较高的空间分辨率,又具有多光谱特征。

ERDAS:ERDAS是一款遥感图像处理系统软件。

遥感图像处理是指对遥感探测所获取的图像或资料进行的各种技术处理。处理的目的是使遥感图像或资料更加适用于实际应用。图像处理中,输入的是质量较低的图像,输出的是改善质量后的图像。

遥感影像预处理及影像制图

在对遥感影像进行信息提取和定量分析之前,需要对其进行预处理,主要包括:几何校正、辐射校正、遥感图像处理和影像制图。经过预处理的影像,需经过图像处理及影像制图,再用于遥感解译。

第二步:图像融合 将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术,使得处理后的影像既有较高的空间分辨率,又具有多光谱特征。

收集遥感影像数据:可以使用遥感卫星或飞机拍摄的影像数据,也可以使用已有的遥感影像数据库。对遥感影像进行处理:需要对遥感影像进行预处理,包括去噪、校正、分类等操作。

在遥感调查中,地理信息系统的应用主要有三个方面: ①遥感数据预处理; ②遥感数据分类; ③遥感制图。

栅格地图图件是遥感影像图制作、数字高程模型数据生成以及几何校正的基础地理参照图像。

遥感图像地质信息增强处理

1、在遥感地质应用方面,图像增强处理方法按照主要增强的信息内容可分为波(光)谱特征增强和空间特征增强两大类。 1 图像波(光)谱特征增强处理 图像波(光)谱特征增强处理是基于多波段数据,对每个像元的灰度进行变换达到图像增强的目的。

2、空间域法主要是在空间域直接对图像的灰度系数进行处理;频率域法是在图像的某种变化域内,对图像的变化系数值进行某种修正,然后通过逆变换获得增强图像。

3、遥感图像增强处理的主要着眼点在于改进图像显示、提高遥感图像的视觉效果和可解译性,使遥感应用者易于从经过增强处理的遥感图像上获得所感兴趣的有用信息,快速实现从遥感数据向有用信息的转化。

4、最后,根据ETM各个波段所能反映的地质信息,结合工作区成矿地质条件和地质矿产图,进行波段比值、主成分分析、HIS变换等信息增强处理,制作遥感信息增强图像。

5、遥感图像的增强处理方法有光学增强处理和数字图像增强处理(就是大部分要和电脑打交道的),现在由于电脑的普及,多是用电脑处理数字图像。数字图像的处理方法有很多种,这要取决于你的目的。

6、与光学图像处理相仿,数字图像的单波段彩色增强照例不足以揭示多波段遥感中地物在不同波段上丰富的波谱特征信息。为了发掘多波段数字图像的信息优势,提高图像的解译判读效果,同样可采用彩色合成。

遥感图像增强的方法都有哪些?

1、遥感图像灰度增强是一种点处理方法,主要为突出象元之间的反差(或称对比度),所以也称“反差增强”、“反差扩展”或“灰度拉伸”等。

2、)比值彩色合成图像能够增强岩性和蚀变岩信息。 (3)主成分变换 主成分变换是多波段遥感图像增强常用的一种方法。

3、遥感图像的增强处理方法有光学增强处理和数字图像增强处理(就是大部分要和电脑打交道的),现在由于电脑的普及,多是用电脑处理数字图像。数字图像的处理方法有很多种,这要取决于你的目的。