定量变量和分类变量的区别（定量变量与分类变量）
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变量和变量有什么区别?
积分变量只在积分中起作用，积分做完后就不存在了，且积分变量可以随便换字母。给定一个函数f(x)，如果存在函数F(x)，在区间(a，b)上有 F(x)=f(x)成立，就说F(x)是f(x)在区间(a，b)上的一个原函数。
变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变的。
假如定义一个变量 int a；那么a是变量名，也可以说a是变量。
定义不同 自变量是会引起其他变量发生变化的变量，是被操纵的。因变量是由一些变量变化而被影响的量，是被测定或被记录的。表示不同：自变量通常表示为x，因变量表示为y。
比如气温每在回归分析中，变量是指存在不同值的各种指标。最后，变量有很多种，这个世界存在数不清的变量。回归分析就是要找出一些有用的变量，来进行分析。天在变化，每天的温度值不同。
以下四种数据的定义是什么?如何区分?
1、··定类型数据（Nominal）是指没有内在固有大小或高低顺序，一般以数值或字符表示的分类数据。如性别变量中的男、女取值，可以分别用 2表示，民族变量中的各个民族，可以用‘汉’‘回’‘满’等字符表示等。
2、根据数据反映的测量水平，可把数据区分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据四种类型。称名变量。
3、数据分为数值数据和非数值数据，数值数据是一些整数、实数或复数；非数值数据包括字符、文字、图形、图像、语音等。数据元素（Data Element）是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。
定量变量和定性变量,定量变量具备下述哪些特点
1、定量变量 也就是通常所说的连续量，如长度、重量、产量、人口、速度和温度等，它们是由测量或计数、统计所得到的量，这些变量具有数值特征，称为定量变量。区别：定性变量并非真有数量的变化，而只有性质上的差异。
2、定性变量与定量变量，定性变量只有性质上的差异，并非真有数量的变化；定量变量具有数值特征。
3、定量变量也就是通常所说的连续量，如长度、重量、产量、人口、速度和温度等，它们是由测量或计数、统计所得到的量，这些变量具有数值特征，称为定量变量。定性变量这些量并非真有数量上的变化，而只有性质上的差异。
4、定性数据只能粗略区分事物特征，无法计算比较相互间大小，计量精度不高。定量数据作为统计研究的主要资料， 不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异，其计量精度远远高于定性数据。
5、定性变量和定量变量的区别如下：定性变量在社会科学、人文科学等领域的应用较为广泛。例如，研究某一群体的性别比例、学历分布等可以帮助我们了解这个群体的基本特征。
6、定量变量 连续变量：在一定区间内可以任意取值，比如身高体重。离散变量：只能用自然数或者整数单位计算，其数值是间断的，相邻两个数值之间不再有其他数值。